Telegram Group & Telegram Channel
⚛️ Photon

Инструмент на Python, разработанный для автоматизации сбора информации и представляет собой веб-краулер, который извлекает данные с веб-сайтов. Имеет настраиваемую глубину сканирования, поддерживает различные фильтры и позволяет сохранять данные в удобном формате.

Photon начинает работу с корневого URL и следует по всем обнаруженным ссылкам до заданной глубины. Затем анализирует HTML-код каждой страницы, используя библиотеку BeautifulSoup и регулярные выражения и извлекает данные в структурированном виде.

🕷 Извлекает следующие данные во время обхода
⏺️URL-адреса с параметрами/без;
⏺️различную информацию (электронная почта, аккаунты в социальных сетях и т.д.);
⏺️файлы (pdf, png, xml и т.д.);
⏺️секретные ключи и токены (auth/API);
⏺️JavaScript файлы и присутствующие в них конечные точки;
⏺️строки, соответствующие пользовательскому шаблону регулярных выражений;
⏺️поддомены и данные, связанные с DNS.

📌 Установка и использование
git clone https://github.com/s0md3v/Photon.git
cd Photon
pip install -r requirements.txt


Сканирование заданного URL с глубиной поиска 2:
python3 photon.py -u https://example.com -l 2


Поддерживает следующие опции:
--timeout: количество секунд, в течение которых следует ожидать, прежде чем считать, что запрос HTTP(S) не выполнен;
--delay: количество секунд ожидания между каждым запросом;
--threads:
указание количества одновременных запросов;
--level:
ограничение на глубину рекурсии при сканировании;
--cookies, --user-agent:
добавление Cookie в каждый HTTP-запрос, пользовательские агенты;
--exclude:
URL, соответствующие указанному регулярному выражению, не будут сканироваться и не будут отображаться в результатах поиска;
--seeds:
пользовательские начальные URL;
--only-urls:
не извлекаются различные файлы, сканируется только целевая страница;
--regex
: указывается шаблон для извлечения строк во время сканирования;
--keys: поиск строк с высокой энтропией;
--dns:
сохраняет поддомены в файле subdomains.txt, а также генерирует изображение с данными DNS целевого домена;
--wayback: извлекает архивные URL-адреса с сайта archive.org и использует их в качестве начальных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/codeby_sec/9046
Create:
Last Update:

⚛️ Photon

Инструмент на Python, разработанный для автоматизации сбора информации и представляет собой веб-краулер, который извлекает данные с веб-сайтов. Имеет настраиваемую глубину сканирования, поддерживает различные фильтры и позволяет сохранять данные в удобном формате.

Photon начинает работу с корневого URL и следует по всем обнаруженным ссылкам до заданной глубины. Затем анализирует HTML-код каждой страницы, используя библиотеку BeautifulSoup и регулярные выражения и извлекает данные в структурированном виде.

🕷 Извлекает следующие данные во время обхода
⏺️URL-адреса с параметрами/без;
⏺️различную информацию (электронная почта, аккаунты в социальных сетях и т.д.);
⏺️файлы (pdf, png, xml и т.д.);
⏺️секретные ключи и токены (auth/API);
⏺️JavaScript файлы и присутствующие в них конечные точки;
⏺️строки, соответствующие пользовательскому шаблону регулярных выражений;
⏺️поддомены и данные, связанные с DNS.

📌 Установка и использование

git clone https://github.com/s0md3v/Photon.git
cd Photon
pip install -r requirements.txt


Сканирование заданного URL с глубиной поиска 2:
python3 photon.py -u https://example.com -l 2


Поддерживает следующие опции:
--timeout: количество секунд, в течение которых следует ожидать, прежде чем считать, что запрос HTTP(S) не выполнен;
--delay: количество секунд ожидания между каждым запросом;
--threads:
указание количества одновременных запросов;
--level:
ограничение на глубину рекурсии при сканировании;
--cookies, --user-agent:
добавление Cookie в каждый HTTP-запрос, пользовательские агенты;
--exclude:
URL, соответствующие указанному регулярному выражению, не будут сканироваться и не будут отображаться в результатах поиска;
--seeds:
пользовательские начальные URL;
--only-urls:
не извлекаются различные файлы, сканируется только целевая страница;
--regex
: указывается шаблон для извлечения строк во время сканирования;
--keys: поиск строк с высокой энтропией;
--dns:
сохраняет поддомены в файле subdomains.txt, а также генерирует изображение с данными DNS целевого домена;
--wayback: извлекает архивные URL-адреса с сайта archive.org и использует их в качестве начальных.

BY Codeby




Share with your friend now:
tg-me.com/codeby_sec/9046

View MORE
Open in Telegram


Codeby Pentest Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Codeby Pentest from de


Telegram Codeby
FROM USA